Announcement2026-10-05 14:57
充值福利
单笔500起返百分之20 到账600，等于600美金额度。单笔5000起返百分之30，到账6500美金,找客服充值免手续费。单笔500起的可以找客服加金额！下游一天达10亿起，返百分之20，一天用量达100亿起，返百分之30 。可找客服开通
Announcement2026-09-19 16:28
无限画布功能使用
生图生视频点击右上角无限画布功能，进入后点击配置，点击新增渠道，把你账号的生图生视频分组key填上去，点刷新模型，再点右上角的保存，然后你就可以在生图工作台和生视频工作台开始创作了，可以制作电商图片，短视频，短剧，等等项目，视频的低至1快多一个视频，SD的3米一次个视频15秒，4.5米一次30秒，也有按秒的，可自行选择！
Announcement2026-09-14 04:32
GPT官K直连
本站退出GPT官K 不限制并发，不降智，企业级，不会断
Announcement2026-09-14 04:32
GPT官K直连
本站GPT官K 不限制并发，不降智，企业级，随时满血状态，上架gpt不降智分组0.22及以上倍率，速度快，其他分组卡的时候可以自己切分组，支持5.6和astra模型，降智是官方降的，花几千块买个官方账号也降智，0.22以上分组针对性处理了，有降智账号会立刻剔除，其他分组也没掺水，都是官方账号...下游要对接找客服
Announcement2026-09-14 04:32
GPT官K直连
本站GPT官K 不限制并发，不降智，企业级，不会断,首字2秒左右，随时满血状态，下游要对接找客服
Announcement2026-09-14 04:32
GPT官K直连
本站GPT官K 不限制并发，不降智，企业级，随时满血状态，下游要对接找客服
Announcement2026-09-10 02:20
温馨提醒，视频生成对接文档
TokenAPI 视频 API 接入说明
适用对象：应用开发者、自动化工具使用者及无限画布用户
一、连接配置
服务地址：https://api.tokenapi.rest
API Base URL：https://api.tokenapi.rest/v1
API Key：在 TokenAPI 创建的、具有目标视频模型权限的 Key。
认证请求头：Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
接口列表：
GET /v1/models 查询当前 Key 可见的模型
POST /v1/videos 提交视频生成任务
GET /v1/videos/{id} 查询任务状态
GET /v1/videos/{id}/content 下载生成的视频
若客户端自动添加 /v1，基础地址填 https://api.tokenapi.rest；否则填
https://api.tokenapi.rest/v1。最终请求地址不能出现 /v1/v1。
所有接口均须携带认证请求头。创建、查询、下载请使用同一个 Key。
不要在网页地址、公开代码、截图或日志中放入 Key。
视频采用异步生成方式：提交 → 保存任务 ID → 查询状态 → 下载视频。
收到任务 ID 仅表示任务已受理；completed 且下载到有效视频才表示生成成功。
二、先查询可用模型
以下 curl 示例用于 Bash、macOS Terminal 或 Windows WSL。
请先安全输入 Key；后续命令直接使用变量，不需要把 Key 写进文档或脚本。
read -rsp 'TokenAPI Key: ' TOKENAPI_KEY; printf '\n'
export TOKENAPI_KEY
curl --fail-with-body 'https://api.tokenapi.rest/v1/models' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENAPI_KEY"
从响应 data 数组读取模型的 id，提交时原样填写，区分完整名称和变体。
模型列表可能包含图片、文本等其他模型，生成视频必须选择视频模型。
模型可见不等于所有参考模式都可用；时长、分辨率及参考能力按具体模型开放。
如需使用列表中没有的型号，请联系 TokenAPI 支持确认权限。
三、最快接通：seedance2.5 文字生成
前提：当前 Key 的模型列表包含 seedance2.5，且具备相应调用权限。
该型号使用 30 秒、720p。请勿替换成其他型号后仍沿用它的参数。
curl --fail-with-body 'https://api.tokenapi.rest/v1/videos' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENAPI_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{"model":"seedance2.5","prompt":"白色桌面上的蓝色花瓶，镜头缓慢推进，光线自然，无字幕。","seconds":"30","resolution":"720p","ratio":"16:9","n":1}'
受理响应示例（任务 ID、状态及其他字段以实际响应为准）：
{
"id": "task_example",
"object": "video",
"status": "queued",
"model": "seedance2.5"
}
请保存实际返回的完整 id，不要自行修改、截断或添加前缀。
收到 id 后只查询该任务，不要再次调用创建接口等待结果。
四、查询状态与下载
把下方变量换成创建接口实际返回的任务 ID：
VIDEO_TASK_ID='替换为实际任务ID'
curl --fail-with-body "https://api.tokenapi.rest/v1/videos/$VIDEO_TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $TOKENAPI_KEY"
状态处理：
queued：排队中，继续查询。
in_progress：生成中，继续查询。
completed：生成完成，可以下载。
failed：生成失败，保存错误和任务 ID，联系支持排查。
cancelled / canceled：已取消，停止轮询。
建议约每 15 秒查询一次。GET 请求遇到短暂网络错误可退避重试。
HTTP 200 仅表示本次请求成功，不表示视频已完成，应检查 status 字段。
遇到未知状态应保存原始响应并联系支持，不要自动重新提交生成。
关闭网页、停止轮询或下载超时，不等于任务已取消。
仅在 completed 后下载：
curl --fail-with-body "https://api.tokenapi.rest/v1/videos/$VIDEO_TASK_ID/content" \
-H "Authorization: Bearer $TOKENAPI_KEY" \
--output video.mp4
/content 返回视频二进制，不是 JSON。
下载后检查 HTTP 状态、Content-Type 和文件是否可正常播放；不要将错误
JSON 或 HTML 保存后误当作视频。下载失败应重新 GET 原任务内容，不要重新 POST。
五、JSON 参数格式 A
以下型号使用顶层 resolution、ratio 及 image_urls 等字段。
这些是参数说明，不代表每个 Key 都已开放全部型号。
型号 时长（秒） 分辨率
seedance2.5 30 720p
seedance2.0 5、10、15 720p
seedance2.0fast 5、10、15 720p
seedance2.0mini 5、10 720p
seedance2.5-全参真人 4–30整数 480p、720p、1080p
seedance2.0-720-满血真人 10、15 720p
sd-2.0-933-720-fast-原生真人 4–15整数 720p
grok-imagine-video-1.5-a 3–15整数 720p
通用字段：
model：模型完整名称，必填。
prompt：视频描述，必填，1–6000 个字符。
seconds：时长，上述示例使用字符串形式，必须填写型号支持的值。
resolution：分辨率，必须显式填写。
ratio：画面比例，建议显式填写。
n：填写 1。
全部上述型号支持 16:9、9:16、1:1。
seedance2.5、seedance2.0、seedance2.0fast、seedance2.0mini 另支持
4:3、3:4、21:9。不要默认所有型号支持相同参数。
图片参考：在第三节请求体中添加 image_urls 数组，例如：
"image_urls": ["https://YOUR_PUBLIC_HOST/reference.png"]
必须替换为实际可公开读取的素材地址。推荐 HTTPS，不得要求 Cookie 或登录。
图片数量上限：seedance2.5 为 30 张，grok-imagine-video-1.5-a 为 7 张，
本节其余型号为 9 张。图片顺序按数组顺序传入。
此格式中的普通参考图不表示专用首帧或尾帧角色。
本地图片也可通过 multipart/form-data 提交（以下使用 seedance2.5）：
curl --fail-with-body 'https://api.tokenapi.rest/v1/videos' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENAPI_KEY" \
-F 'model=seedance2.5' \
-F 'prompt=保持参考图主体与外观，镜头缓慢移动。' \
-F 'seconds=30' -F 'resolution=720p' -F 'ratio=16:9' \
-F 'input_reference=@./reference.png'
多图可重复 input_reference 文件字段。不要手动设置 multipart 的 Content-Type，
由客户端生成包含 boundary 的请求头。
本地图片支持 PNG/JPEG/WebP，每张不超过 8 MiB、1600 万像素；
新图片解码后合计不超过 24 MiB，整个请求不超过 32 MiB。
视频与音频参考仅适用于本节的全参真人、满血真人及 fast-原生真人型号，
各最多 3 个公开 HTTPS URL，不接受本地音视频文件或音视频 Base64。
在对应 JSON 请求体中加入：
"videos": [{"url":"https://YOUR_PUBLIC_HOST/motion.mp4","name":"Motion"}],
"audios": [{"url":"https://YOUR_PUBLIC_HOST/sound.mp3","name":"Sound"}]
可在 prompt 中使用 @Motion、@Sound 引用相应素材。
不要向格式 A 添加 mode、first_frame、last_frame 或 generate_audio 字段。
六、JSON 参数格式 B：普通生成、首尾帧和全能参考
本节适用于已为当前模型开通统一视频 JSON 格式的接口。
接入前应向 TokenAPI 支持确认该型号的格式、时长、分辨率及参考能力。
不要仅根据模型名称推测首尾帧、视频参考或音频参考一定可用。
本节 MODEL_ID 是占位符，须替换成当前 Key 下实际开放的完整型号。
8 秒、720p 也是示例值，须与所选型号支持的参数一致。
请求地址仍为 POST https://api.tokenapi.rest/v1/videos，认证方式不变。
普通文字生成：
{
"model": "MODEL_ID",
"prompt": "清晨的海边，镜头缓慢向前推进。",
"seconds": 8,
"extra": {"aspect_ratio":"16:9","resolution":"720p"}
}
普通单图生成：在上述请求体中增加：
"input_reference": {"url":"https://YOUR_PUBLIC_HOST/first.jpg"}
首尾帧模式（所选模型须支持该能力）：
{
"model": "MODEL_ID",
"prompt": "从首帧平滑过渡到尾帧，保持主体一致。",
"seconds": 8,
"extra": {
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "720p",
"reference_images": [
{"url":"https://YOUR_PUBLIC_HOST/first.jpg","role":"first_frame"},
{"url":"https://YOUR_PUBLIC_HOST/last.jpg","role":"last_frame"}
]
}
}
尾帧必须配合首帧，不要同时传 input_reference 或普通参考图角色。
全能参考模式（按模型已开通能力选择素材，不必每类都传）：
{
"model": "MODEL_ID",
"prompt": "保持图片主体外观，参考视频中的运动节奏。",
"seconds": 8,
"extra": {
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "720p",
"reference_images": [
{"url":"https://YOUR_PUBLIC_HOST/subject.jpg","role":"reference_image"}
],
"reference_videos": [{"url":"https://YOUR_PUBLIC_HOST/motion.mp4"}],
"reference_audios": [{"url":"https://YOUR_PUBLIC_HOST/sound.mp3"}]
}
}
不支持的素材类型应删除对应字段。素材数量和能力请按具体型号确认。
格式 B 参考素材使用公开 URL；本说明不提供本地文件预上传接口。
不要传 file:、blob:、localhost、内网地址或需要登录的链接。
不要混入格式 A 的 ratio、image_urls、videos、audios 等字段。
默认不传 generate_audio。支持参考音频，不等于支持生成带声音的视频。
七、无限画布配置
入口：https://canvas.tokenapi.rest/canvas
1. 打开配置，编辑渠道，填写 TokenAPI Key，保存并刷新模型。
2. 在视频工作区或画布视频节点选择该 Key 下已开放的视频模型。
3. 按模型支持的范围选择时长、分辨率及比例。
4. 文字生成或普通图片参考选择“普通生成”，不必启用其他模式。
5. 需要首尾帧或全能参考时，选择相应模式并补充素材；模型必须支持该能力。
6. 填写提示词后点击生成，等待任务完成。
7. 已有任务 ID 时，查询或下载中断请继续原任务，不要直接重新生成。
如模型请求格式没有正确识别，请联系 TokenAPI 支持确认后再调整视频格式。
只支持聊天或图片接口的客户端无法直接完成异步视频流程，应使用画布或
实现创建、轮询、下载三步的 API 客户端。
画布配置及项目保存在浏览器本地，共用电脑请使用独立浏览器配置。
八、接入错误排查
400：核对完整模型名、JSON 格式、时长、分辨率、比例和参考素材类型。
401：确认 Key 正确、有效，且请求头使用 Authorization: Bearer KEY。
403：阅读具体错误信息，核对 Key 的模型权限、分组和可用额度。
404：检查地址是否重复 /v1、任务 ID 是否完整及是否使用创建任务时的 Key。
429：按提示稍后重试；已有任务只继续查询，不要反复创建。
5xx 或提交超时：先确认任务是否已受理，不要盲目自动重发 POST。
模型可见但提交失败：保存脱敏错误信息，请支持核对模型权限及服务可用性。
任务 failed：保留任务 ID 和 error 信息，不要把 HTTP 200 当作生成成功。
完成后下载失败：重新查询或下载原任务，不要重新生成。
每次 POST 都可能创建独立任务。本说明不承诺创建接口具备幂等去重能力。
提交后未收到 ID 且结果不明时，请先核对使用记录或联系支持。
不要通过自动切换格式、切换型号、缩短时长等方式反复提交同一任务。
九、对接成功验收
应同时满足以下条件：
1. 使用自己的 Key 能查询模型列表。
2. 指定视频模型及合法参数后，创建接口返回完整任务 ID。
3. 使用同一个 Key 查询该任务，最终状态为 completed。
4. 使用内容接口下载到可正常播放的视频，内容与任务对应。
仅模型列表返回成功、仅提交返回任务 ID，均不能单独认定视频链路已接通。
首次建议仅提交一个任务，完成全流程后再接入批量业务。
联系 TokenAPI 支持时提供：模型名、任务 ID、提交时间及其时区、HTTP 状态、
发生错误的阶段、脱敏后的请求体和错误响应。不要提供完整 Key 或私密素材。
Announcement2026-09-10 02:20
温馨提醒
本站点GPT6企业满血版不降智，随时可以测试画鹈鹕，如有问题，直接找客服，站点所有分组均是正版产品，官方不降智，我们就不降智
Announcement2026-09-07 17:37
站点更新
站点更新，着急的可以用备用网站：api.dy88.mom
Announcement2026-09-07 17:37
站点更新
预计时间9.8号10点完成，着急的可以用备用网站：api.dy88.mom
Announcement2026-09-03 08:29
【Sub2API x2 与 Codex Luna 请求说明】
【Sub2API x2 与 Codex Luna 请求说明】
一、为什么会出现 x2
当一次请求的输入上下文超过 272K Token 时，Sub2API 会启用长上下文阶梯计费，并在使用日志中显示 x2。
统计范围：
普通输入 Token + 缓存写入 Token + 缓存读取 Token
GPT-5.6 系列超过 272K 后：
输入和缓存按 2x 计费，输出按 1.5x 计费。
因此，x2 表示命中了长上下文计费，并不是请求执行了两次。
二、为什么会请求 gpt-5.6-luna
即使主任务使用 gpt-5.6-sol 或 gpt-5.6-terra，Codex Desktop 仍会自动使用 gpt-5.6-luna 完成以下后台任务：
1. 生成任务标题
2. 生成任务描述
3. 建议安全检查
这些属于 Codex Desktop 的后台辅助请求，不代表主任务切换或降级到了 Luna，也不是 CC Switch 或 Sub2API 擅自替换模型。
三、解决办法
1. 避免超过 272K
打开：CC Switch -> Codex -> 编辑当前供应商
在 config.toml (TOML) 编辑框中加入：
model_context_window = 272000
model_auto_compact_token_limit = 240000
model_auto_compact_token_limit_scope = "total"
请放在 [model_providers] 和 [model_providers.custom] 之前，例如放在 model_reasoning_effort 后面。
以上配置会在 240K 左右提前压缩上下文，减少超过 272K 后出现 x2 的情况。
2. 将 Luna 改为 Terra
在 CC Switch 中添加请求模型映射：
gpt-5.6-luna -> gpt-5.6-terra
保存后重新启用该供应商，完全退出并重新启动 Codex，建议新建任务验证。
Announcement2026-09-03 08:29
【Sub2API x2 与 Codex Luna 请求说明】
GPT6分组解决超长上下文 X2 计费的解决办法：
【Sub2API x2 与 Codex Luna 请求说明】 一、为什么会出现 x2 当一次请求的输入上下文超过 272K Token 时，Sub2API 会启用长上下文阶梯计费，并在使用日志中显示 x2。 统计范围： 普通输入 Token + 缓存写入 Token + 缓存读取 Token GPT-5.6 系列超过 272K 后： 输入和缓存按 2x 计费，输出按 1.5x 计费。 因此，x2 表示命中了长上下文计费，并不是请求执行了两次。 二、为什么会请求 gpt-5.6-luna 即使主任务使用 gpt-5.6-sol 或 gpt-5.6-terra，Codex Desktop 仍会自动使用 gpt-5.6-luna 完成以下后台任务： 1. 生成任务标题 2. 生成任务描述 3. 建议安全检查 这些属于 Codex Desktop 的后台辅助请求，不代表主任务切换或降级到了 Luna，也不是 CC Switch 或 Sub2API 擅自替换模型。 三、解决办法 1. 避免超过 272K 打开：CC Switch -> Codex -> 编辑当前供应商 在 config.toml (TOML) 编辑框中加入： model_context_window = 272000 model_auto_compact_token_limit = 240000 model_auto_compact_token_limit_scope = "total" 请放在 [model_providers] 和 [model_ providers.custom] 之前，例如放在 model_reasoning_effort 后面。 以上配置会在 240K 左右提前压缩上下文，减少超过 272K 后出现 x2 的情况。 2. 将 Luna 改为 Terra 在 CC Switch 中添加请求模型映射： gpt-5.6-luna -> gpt-5.6-terra 保存后重新启用该供应商，完全退出并重新启动 Codex，建议新建任务验证。
Announcement2026-08-14 03:33
温馨提示
欢迎使用，使用过程中有任何问题可以联系QQ群：1093470660 注册进群找客服要测试额度
充值找客服充免手续费，充值可找客服。对接地址：https://api.tokenapi.rest/v1 一般地址后面都要加/v1才能链接上，选择流式
cockpit 下载链接，下载完直接填写站点：https://api.tokenapi.rest/v1 加自己密钥就能用
Windows 下载：
https://github.com/jlcodes99/cockpit-tools/releases 往下拉 找到cockpit.Tools_1.3.23X64-setup.exe类似这样的版本，下载安装即可（版本号有更新，只是拿1.2.23版示例，实际按最新版下载即可
Mac 下载（Intel + M 系列通用）：
https://github.com/jlcodes99/cockpit-tools/releases 网下拉找到最新版本就行了，下载MAC版本，不会可以问AI
有更新的版本自行更新
Announcement2026-08-14 03:33
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Windows 下载：
https://github.com/jlcodes99/cockpit-tools/releases 往下拉 找到cockpit.Tools_1.3.23X64-setup.exe类似这样的版本，下载安装即可（版本号有更新，只是拿1.2.23版示例，实际按最新版下载即可
Mac 下载（Intel + M 系列通用）：
https://github.com/jlcodes99/cockpit-tools/releases 网下拉找到最新版本就行了，下载MAC版本，不会可以问AI
有更新的版本自行更新
