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Supported models
Stability
| Group | Rate change | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
GPT-6 Astra | 0.25x | — | 3.58s | — | |||
GPT-6 Astra | 0.15x | — | — | — | |||
GPT-6 Astra | 0.12x | — | — | — | |||
GPT-6 Astra | 1x | — | — | — | |||
Grok 4.7 | 0.12x | — | 3.84s | — | |||
Fable 5.1Opus 5.5 | 1x | — | 2.85s | — | |||
Fable 5.1Opus 5.5 | 0.12x | — | — | — |
Claude Sonnet 5.5 Claude Sonnet 5-5已上线max分组
国产模型分组上线｜0.33 倍率 「国产模型」分组现已上线，欢迎体验！ 目前提供 **21 个模型型号**，覆盖： - **通义千问**：Qwen3.8、Qwen3.7、Qwen3.6 系列 - **智谱 GLM**：GLM-5.1、GLM-5.2、GLM-5.2-fast-preview - **Kimi**：K2.5、K2.6、K2.7-code、K3 - **DeepSeek**：V4-Pro、V4-Flash、V4.1-Flash 等 - **豆包**：Seed-2-1-Pro、Seed-2-1-Turbo **分组倍率：0.33** 按各模型的站内基础价格 × 0.33 计费。支持缓存命中优惠，具体以模型定价及实际返回的缓存用量为准。 **使用方式：** 前往「API 密钥」创建密钥，选择「国产模型」分组；在支持自定义 API 的客户端中填写本站接口地址、密钥及对应模型 ID，即可使用。 调用后可在「使用记录」查看 Token 用量、缓存命中情况和费用明细。
terra调整 关于 GPT/所有分组 GPT-5.6-terra 模型临时下线的公告 尊敬的各位老板： 1.因近期 GPT-5.6-terra 模型对号池账号资源消耗较高，在高并发情况下会明显增加号池压力，并对整体服务稳定性产生严重影响。 为保障其他模型及整体服务的稳定运行，我们决定： 即刻起暂时关闭 GPT-5.6-terra 模型。 gpt-5.6-terra现在映射到了GPT-5.6-sol 给大家带来的不便敬请谅解，感谢大家一直以来的理解与支持。
terra调整 关于 GPT/所有分组 GPT-5.6-terra 模型临时下线的公告 尊敬的各位老板： 1.因近期 GPT-5.6-terra 模型对号池账号资源消耗较高，在高并发情况下会明显增加号池压力，并对整体服务稳定性产生严重影响。 为保障其他模型及整体服务的稳定运行，我们决定： 即刻起暂时关闭 GPT-5.6-terra 模型。 “本次调整并非永久下线。后续我们将针对 GPT-5.6-terra 单独优化资源与号池配置，并推出独立分组： 「5.6-terra」专属分组” 届时 5.6-terra 将使用独立资源运行，与其他模型分组进行隔离，尽可能避免互相影响，并进一步提升使用体验和稳定性。 给大家带来的不便敬请谅解，感谢大家一直以来的理解与支持。
GPT 图片生成服务已上线 # GPT 图片生成服务已上线 现已开放 `gpt-image-2-free`，支持通过图片客户端、程序或配置了生图工具的 Agent 调用。 ## 价格说明 - 按张计费，每张扣除平台账户余额 **$0.09**。 - 已支持规格统一单价，1K、2K、4K不额外加价。 - 以上为标准售价；如账户有专属优惠，以实际计费配置为准。 - 调用后可在「使用记录」查看图片数量和实际费用。 ## 接入信息 - API Base URL：`https://cn-api.smartkey.fun/v1` - 图片生成接口：`POST /v1/images/generations` - 模型名称：`gpt-image-2-free` - 认证方式：`Authorization: Bearer 你的平台API密钥` 请使用绑定「生图」分组的API密钥。客户端需支持 OpenAI Images 兼容接口，仅支持聊天接口的客户端不能直接调用。 ## 图片尺寸 可使用以下已测试的尺寸： | 规格 | 请求参数 `size` | |---|---| | 1K正方形 | `1024x1024` | | 2K正方形 | `2048x2048` | | 4K横屏（16:9） | `3840x2160` | 标准接口请填写具体像素尺寸，不要将 `size` 填为 `16:9` 或 `4K`。`4096x4096` 不在当前已支持的规格中。 请求示例： ```json { "model": "gpt-image-2-free", "prompt": "一只坐在草地上的金毛犬，阳光明亮，照片风格", "n": 1, "size": "1024x1024", "quality": "auto" } ``` 成功响应中的 `data[0].b64_json` 为图片的Base64内容，解码后即可保存或展示。 ## 使用提醒 图片生成需要一定时间，请耐心等待。遇到超时或网络错误，不要连续重复提交，以免创建重复任务。可先查看使用记录，或提供请求时间和错误信息联系客服排查。 请妥善保管API密钥，不要放入公开网页、截图或代码仓库。
GPT Pro 0.12限时优惠限制一人20RPM 1.oai官方暂停了Chatgpt Pro20X新开业务。今天下午14:30开始，0.12限时优惠限制一人20RPM，需要高RPM的可以先接正价满血，量大有优，带量来谈。 2.现在使用记录中502、503报错多是正常的，Our servers are currently overload官方模型负载，oai官方限制并发，需要流畅使用的可以去CC（禁蒸馏）。
gpt-6-astra 已上线 gpt-6-astra 已上线 如果codex未更新，或者没有看到更新，无法选择，需要把config.toml 里面的改为model = "gpt-6-astra"，然后重启codex（必须后台关闭codex，如果不会就重启电脑），然后codex自定义就是gpt-6-astra 你也可以直接复制下面的内容发送给 Codex，让它协助你完成修改： 请帮我将 Codex 配置切换到 gpt-6-astra。 macOS 配置文件： ~/.codex/config.toml Windows 配置文件： %USERPROFILE%\.codex\config.toml 请将模型配置修改为： model = "gpt-6-astra" 保存配置并重启 Codex，即可开始体验 GPT-6-Astra！ gpt-6-astra 模型价格： 输入：10 输出：50 缓存读取：1 缓存写入：12.5
Sub2API `x2` 与 Codex Luna 请求说明 ## 为什么会出现 `x2` 当一次请求的输入上下文超过 `272K` Token 时，Sub2API 会启用长上下文阶梯计费，并在使用日志中显示 `x2`。 统计范围包括： ```text 普通输入 Token + 缓存写入 Token + 缓存读取 Token ``` GPT-5.6 系列超过 `272K` 后，输入和缓存按 `2x` 计费，输出按 `1.5x` 计费。因此 `x2` 表示命中了长上下文计费，不是请求执行了两次。 **解决办法** **【中转对接设置】：**分组管理-设置-打开长上下文阶梯计费 **【个人设置】：避免超过 `272K`（可选择，推荐个人使用时无视日志中的x2，这是正常的长上下文收费，不影响使用）** 打开 **CC Switch -> Codex -> 编辑当前供应商**，**config.toml (TOML)** 编辑框中加入以下配置： ```toml model_context_window = 272000 model_auto_compact_token_limit = 240000 model_auto_compact_token_limit_scope = "total" ``` 请把它们放在 `[model_providers]` 和 `[model_providers.custom]` 之前，例如放在 `model_reasoning_effort` 后面。 - `model_context_window = 272000`：将 Codex 使用的上下文窗口设为 `272K`。 - `model_auto_compact_token_limit = 240000`：达到 `240K` 时提前压缩，预留约 `32K` 缓冲。 - `model_auto_compact_token_limit_scope = "total"`：按完整上下文计算压缩阈值。 以上配置用于减少超过 `272K` 后出现的 `x2`。 ## 为什么选用的 `sol`会请求 `gpt-5.6-luna` 即使主任务使用的是 `gpt-5.6-sol` 或 `gpt-5.6-terra`，Codex Desktop 仍会**自动调用** `gpt-5.6-luna` 完成以下后台任务： - 生成任务标题 - 生成任务描述 - 建议安全检查 **这些是 Codex Desktop 官方的后台辅助请求，不代表主任务切换或降级到了 Luna，也不是 CC Switch 或 Sub2API 擅自替换模型。** 本站不提供luna模型，codex中luna默认映射为了terra模型，luna的收费标准与terra一致 **解决办法：** **将 Luna 改为 Terra** 在 CC Switch 中添加一条请求模型映射： ```text gpt-5.6-luna -> gpt-5.6-terra ``` 保存配置后，重新启用该供应商，并完全退出后重新启动 Codex。建议新建任务验证。 参考：[OpenAI Docs - Codex config.toml](https://learn.chatgpt.com/docs/config-file/config-reference#configtoml)
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